Inteligência artificial: funções de ativação

Abstract

Consideradas um elemento de extrema importância nas Redes Neurais Artificiais, as funções de ativação são responsáveis basicamente por decidir se um neurônio será ou não ativado, de acordo com a relevância da informação recebida por esse neurônio. Com base nesta afirmação, este trabalho propõe apresentar uma avaliação sobre a performance e eficiência das funções de ativação. As funções de ativação consideradas na avaliação são: Identidade, Sigmóide, ReLU e TanH mediante a operação lógica XOR. Tal avaliação contou com a utilização da plataforma Anaconda, linguagem de programação Python, biblioteca TensorFlow e do ambiente de desenvolvimento integrado Jupyter Notebook.