Data Warehouse e Usabilidade do Modelo Dimensional Estrela: Implicações Organizacionais e o Papel da Gestão da Tecnologia da Informação

Resumo

O presente trabalho aborda os princípios fundamentais da modelagem de Data Warehouse (DW), destacando a importância dessa prática na organização e estruturação de dados para análises visando a construção de indicadores e consultas para tomada de decisões de maneira eficiente e eficaz., atendendo as áreas de uma empresa. A relação entre o Balanced Scorecard (BSC) e o DW é extremamente sinérgica, especialmente no contexto da Tecnologia da Informação (TI) e nas organizações em geral. Ambas as ferramentas desempenham papéis complementares no suporte à gestão estratégica e à tomada de decisões informadas. Explora[1]se também a modelagem dimensional, granularidade, consistência dos dados, desempenho, flexibilidade, escalabilidade, documentação e segurança como aspectos essenciais a serem considerados na criação de um DW robusto. Por especificidade do estudo, abordou-se funcionalidades do Data Marts (DM), subconjuntos específicos do DW, os quais desempenham um papel vital ao fornecerem dados segmentados e relevantes para departamentos ou áreas específicas da organização. Isso permite análises mais detalhadas e focadas, alinhadas com os objetivos estratégicos globais, mas adaptadas às necessidades e contextos específicos de cada área funcional. O texto foi concebido a partir de um levantamento bibliográfico narrativo sobre modelagem de DW modelo Star, cuja temática é relevante para emissão de relatórios em dashboards. Ao final, considera-se a relevância do profissional de Gestão da TI na implementação e sustentação desta integração abordada no trabalho, muitas vezes os primeiros no âmbito organizacional a enfrentarem os desafios que impactam a gestão no dinâmico ambiente dos negócios.